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DHC研究院
臨床決策支持CDSS
概述

整合行業(yè)公認的循證醫(yī)學(xué)知識庫,規(guī)則引擎、自然語言處理技術(shù)、真實世界臨床數(shù)據(jù)、最佳臨床實踐,臨床預(yù)測模型,緊密結(jié)合臨床工作流,研發(fā)智能化CDSS的核心技術(shù)方案,旨在簡化臨床診療和實時護理的臨床決策過程,改善患者臨床轉(zhuǎn)歸,讓臨床醫(yī)生的診療過程變得更加高效、規(guī)范、安全、可靠。

研發(fā)領(lǐng)域

1.    臨床數(shù)據(jù)建模:各類患者數(shù)據(jù)的整合方法、標準化方法、數(shù)據(jù)驅(qū)動的機器學(xué)習(xí)方法研究,面向臨床應(yīng)用的預(yù)測模型研究。

2.    知識建模:臨床路徑、臨床指南、醫(yī)學(xué)文獻、最佳臨床實踐等臨床知識的整合與建模方法研究,邏輯推理方法研究,專家知識庫建設(shè)方法研究;

3.    人機交互模式: 面向醫(yī)師、護理人員、檢驗人員和患者等不同用戶群體的個性化交互模式研究,CDSS的臨床工作流整合方案研究。

價值

在診療流程中,通過正確的渠道,在正確的時間和正確的干預(yù)模式下,向正確的人,提供正確的信息。

案例

ICU場景下的臨床預(yù)測與評估:

--  疾病的臨床表型化研究

--  AKI早期預(yù)警模型

--  膿毒癥早期預(yù)警模型

--  機械通氣相關(guān)預(yù)測模型

--  危重患者藥物劑量預(yù)測模型

--  評估疾病嚴重程度與死亡預(yù)后模型

--  其它臨床管理預(yù)測模型

--  基于臨床指南的知識庫建設(shè)

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